关于AI编程的思考

关于AI编程总结： AI只是工具，工程师才是主导。 角色转变，职责如下： 一定要代码审查

如何使用Cursor写代码

背景： 之前一直都知道有这个工具，但是自己没有体验过 昨天尝试使用cursor去开发，发现真的是效率惊人呀 技巧： 先使用ask模式提问，再使用agent模式自动生成代码

A2A协议和MCP协议

A2A解决智能体通信的问题 一个A智能体能给把任务拆分，发给多个智能体 A智能体能够监控任务的情况，并且合并任务 2.MCP解决智能体连接外部工具的问题

关于MCP的未来应用思考

总结： 如果大模型本身的编排能力稳定的话，那么coze这种工作流平台以后可能就不存在 人人都可以通过自然语言的方式来编排，组合出自己想要的功能 大模型本身就要具备复杂问题分解和编排的能力，而不是依靠外部的人工进行ai agent开发再和大模型对接。 后续企业做通用智能体，你需要做的是就是将你企业知识

MCP协议入门教程

MCP协议概览 模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）是由Anthropic公司于2024年11月发布的一项开放标准协议。其核心目标是为人工智能（AI）应用，特别是大型语言模型（LLM）和AI代理，提供一个标准化的方式来访问外部数据源和工具。如同电子设备的USB-C

AI Agent 入门学习

如何利用AI快速学习一门新技术

此笔记目标： 调研学习如何利用AI学习 制定使用AI学习的原则 原则： 明确学习目标 制定学习路线 交互式问答 项目实战

大模型原理-认知篇

此笔记目标： 记录学习大模型的开发过程 本笔记旨在对大模型原理有基础的认知 语言的规律 学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Kb421z7Yh 什么是语言的规律： 本质是如何传递信息和意义 不同的语言不同的词汇都只是符号，被称为token 语言的规律蕴含在这

大模型开发课程调研

我的目标： 了解大模型生成的原理 能够做到模型微调 能够做到模型集群部署 如何找到高质量的课程呢？ 多方对比 提前查看内容是否满足自己要求 看看国外的课程 入门课程 字节课程（推荐9）

如何部署本地大模型AI

部署本地服务 第一步我们需要部署one-api 第二步我们需要部署 next-web docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /Users/apple/oneapi:/data