蚂蚁开源大会总结

开源大模型生态全景图

1. 开源大模型生态

   1. 总结开源各个方向的趋势

   2. 总结七大趋势

   3. 最后又一个结论：目前的ai大模型开源项目就是一个“黑客松”项目

2. 黑客松的意义：

   1. 扩大基础的应用

   2. 提升产品落地概率

   3. 有点类似于产品中的 mvp

   4. 如果有人关注使用了，那么后续就继续投入

   5. 大模型时代快速实现的产品demo变得更加简单和快速

   6. 以后这种“黑客松”的项目越越来越多

Graph + ai

1. rag

2. graph rag

3. 知识库

4. 在线分析通过图分析转账是否有风险

5. 离线分析需求诈骗团伙

6. 流式计算需求

7. 图学习：芝麻信用

图有特点：

1. 超越平面思维，更多角度爬取到信息

graph + ai 解决什么问题?

1. 解决大模型幻觉问题，能够认识的知识之间的关系

2. 认知，知识，工具

开源ai图：

1. chat2Graph：https://github.com/TuGraph-family/chat2graph

2. 能力基础：

   1. DB-GPT：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT

   2. https://github.com/TuGraph-family/Awesome-Text2GQL

graphuniverse 待开源，8月份会开源

gravitino

https://github.com/apache/gravitino