归档

关于AI编程总结： AI只是工具，工程师才是主导。 角色转变，职责如下： 一定要代码审查

摘要：在技术浪潮瞬息万变的今天，程序员是离未来最近的群体，却也最容易被焦虑和不确定性所裹挟。技术栈的迅速更迭、无处不在的“冒名顶替综合症”、以及职业生涯的非线性发展，都持续地考验着我们的内心秩序。本文旨在引入古罗马的斯多葛主义哲学，为程序员提供一个强大而实用的精神框架，探讨如何通过“控制二分法”、“

摘要：安卓自动化工具（RPA）如Auto.js，能够在无需Root权限的情况下，模拟复杂的用户操作，完成从自动化测试到日常任务处理的各种功能。其神奇能力的背后，是两项核心技术的巧妙结合：安卓系统的“无障碍服务”（Accessibility Service）与实现跨语言调用的“JavaScript桥接

本文档目的： 记录最近关于写文档的想法 记录写文档的问题 后续需要改进的地方 总结思考： 做沉淀记录 写完文档之后，想想这些是否可以做沉淀 想想这个东西对未来是否有帮助

此笔记目标： 记录自己记录笔记的所有思考 执行贯彻笔记法则 复盘记录笔记过程 迭代记录笔记方法论 原则： 笔记要有复盘过程 笔记要有沉淀 日历只写todo

背景： 之前一直都知道有这个工具，但是自己没有体验过 昨天尝试使用cursor去开发，发现真的是效率惊人呀 技巧： 先使用ask模式提问，再使用agent模式自动生成代码

开源大模型生态全景图 开源大模型生态 总结开源各个方向的趋势 总结七大趋势 最后又一个结论：目前的ai大模型开源项目就是一个“黑客松”项目 黑客松的意义： 扩大基础的应用 提升产品落地概率 有点类似于产品中的 mvp 如果有人关注使用了，那么后续就继续投入 大模型时代快速实现的产品de

A2A解决智能体通信的问题 一个A智能体能给把任务拆分，发给多个智能体 A智能体能够监控任务的情况，并且合并任务 2.MCP解决智能体连接外部工具的问题

总结： 如果大模型本身的编排能力稳定的话，那么coze这种工作流平台以后可能就不存在 人人都可以通过自然语言的方式来编排，组合出自己想要的功能 大模型本身就要具备复杂问题分解和编排的能力，而不是依靠外部的人工进行ai agent开发再和大模型对接。 后续企业做通用智能体，你需要做的是就是将你企业知识

MCP协议概览 模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）是由Anthropic公司于2024年11月发布的一项开放标准协议。其核心目标是为人工智能（AI）应用，特别是大型语言模型（LLM）和AI代理，提供一个标准化的方式来访问外部数据源和工具。如同电子设备的USB-C